Применение искусственного интеллекта стало центральной темой прошлого 2023 года, не потеряв актуальность в этом году. Даже самые технически консервативные люди пробуют взаимодействовать с chatgpt и его “собратьями”. Бизнес, осознавая перспективы автоматизации, предоставляемые искусственным интеллектом, активно стремится интегрировать его в свои процессы.
Строительные компании следуют тренду: многие из них осознают, что без применения современных технологий они будут отстающими. Несмотря на консервативность данной отрасли, где необходимо пересматривать множество норм и документов перед внедрением инноваций, лидеры этого рыночного сегмента уже давно активно работают над использованием искусственного интеллекта и машинного обучения в своих процессах, выяснил корреспондент «Риэлти Таймс».
В конце 2023 года портал ерз.рф провел исследование «Искусственный интеллект в развитии застройки», опросив больше сотни представителей компаний-девелоперов. Результаты показали, что 83,3% застройщиков заинтересованы в применении ИИ.
По мнению застройщиков, наиболее перспективными областями для внедрения сервисов и искусственного интеллекта являются прогнозирование спроса и предложения (22,1%), отделка, меблировка и дизайн (18,6%), а также квартирография и взаимодействие с жильцами (17,4%).
Сегодня, согласно оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта под эгидой правительства РФ, искусственный интеллект уже применяется в сфере строительства 27,6% девелоперов, в то время как 26,8% планируют внедрить его в свою деятельность в ближайшем будущем.
ИИ помогает застройщикам и архитекторам в планировании
Искусственному интеллекту по силам быстро оптимизировать многие процессы. Прежде всего, ему доверяют анализ большого количества данных, генерацию прогнозов и рекомендаций. При обработке информации алгоритм учитывает сотни переменных, таких, например, как климатические условия, наличие материалов, потребление электроэнергии и трудозатраты. Исходя из этого, ИИ может разрабатывать оптимальное расписание строительных операций.
Любая стройка начинается с тщательного планирования, изучения ландшафта и местоположения будущего строительства. За точностью и скоростью архитекторы обращаются, в том числе, и к машинному разуму.
– В архитектурном бюро CNTR мы используем геоаналитику – систему анализа данных, полученных и из космоса, банков и наших смартфонов, – рассказывает архитектор и сооснователь бюро CNTR Architects Андрей Чуйков. – Искусственный интеллект позволяет обработать массивы данных и выдать результат пользователю в форме карт, по которым ориентируются специалисты в области мастер-планирования.
По его словам, прогрессивная урбанистика базируется на ГИС-данных. Геоаналитические сервисы необходимы для предпроектного анализа, чтобы все решения для наших заказчиков опирались на солидную статистику.
– При создании проницаемой среды (в которой человек чувствует себя комфортно и легко ориентируется) команда опирается на плотность трафика улично-дорожной сети и пешеходного трафика (собранного на базе анализа перемещений смартфонов). Системы учитывают даже «народные тропы», крайне неочевидные даже при полевых исследованиях. Использование геоданных – достаточно дорогостоящий метод, но это позволяет наиболее чётко встраивать новые нужные объекты в ткань города и обеспечивать городам достойный плацдарм для роста, – уверен Чуйков.
По словам эксперта, искусственный интеллект наглядно покажет доступность школ, остановок и парков, больниц и объектов сервиса. Это служит отправной точкой для будущего размещения социальных объектов, культурных и спортивных центров, даже точек сбора мусора и систем умного видеонаблюдения. Одни данные буквально «падают с неба» – нейросети распознают изображения из космоса или аэрофотоснимки. Другие получают путем математического анализа RPA-эмуляции действия пользователей на сайтах и сбор данных с возможностью геокодирования. В перспективе ИИ сможет указывать локации в городе, комфортные для проживания определенных сегментов аудитории или наоборот участки, где остро необходима «перезагрузка».
Еще одна сфера использования машинного алгоритма – прогнозирование коммерческой прибыли.
– Передовые застройщики уже реализовали системы, заранее анализирующие инвестиционный потенциал участка и прогнозирующие стоимость будущего квадратного метра, – продолжает Чуйков. – ИИ с высокой точностью позволяет оценить потенциал встроенной коммерции. Для этого учитывается объем населения близлежащих территорий, мобильность людей (собираемся путем анализа данных от сотовых операторов), близость конкурентных точек и ЖК, банковские данные о расходах потенциальных клиентов (данные эквайринга).
Дизайн и проектная работа
Использование искусственного интеллекта в генеративном дизайне открывает новые горизонты для творчества. ИИ не заменяет человека, а дополняет его, помогая в создании уникальных и инновационных проектов. Благодаря способности анализировать большие объемы данных, в том числе тысячи чертежей и быстро генерировать новые идеи, ИИ становится мощным инструментом для дизайнеров и архитекторов, помогая им воплощать самые смелые концепции в реальность.
Как уточняет основатель СЕО Mirey Robotics и специалист по ИИ Андрей Наташкин, начальным этапом любого строительства является подготовка проектно-сметной документации. Здесь на первый план выходит технология Building Information Modeling (BIM), которая представляет из себя информационное моделирование зданий. По сути, это инновационный подход к возведению, оснащению, обеспечению эксплуатации и ремонту здания в будущем.
– Процесс BIM-проектирования предполагает сбор и комплексную обработку архитектурно-конструкторской, технологической, финансовой и иной любой информации о здании, – рассказывает Андрей Наташкин. – В процессе проектирования сооружения BIM-модель накапливает огромное количество различных данных. Но человек физически не способен обработать эти массивы информации. Именно поэтому на помощь проектировщикам приходит искусственный интеллект, для которого большие объемы информации не являются проблемой. Более того, чем больше данных мы даем нейросети, тем умнее она становится.
Внедрение искусственного интеллекта в строительном бизнесе позволяет выявлять закономерности в проектировании зданий. На основании анализа BIM модель самостоятельно принимает решения о том, как именно осуществлять проектирование текущего проекта.
– Кроме того, – продолжает Андрей Наташкин, – использование искусственного интеллекта дает возможность создания концептуальной модели с укрупненными объемами работ и инвестиционным обоснованием. Информационное моделирование зданий использует IoT (интернет вещей) в разрезе промышленного направления. Применение технологий IoT предоставляет огромные возможности строительной отрасли, для которой применение BIM-технологий связано с постоянной обработкой данных в целях повышения безопасности на рабочем месте, а также экономической эффективностью.
Нейросети помогают контролировать строительство
Благодаря внедрению ИИ, процессы на строительной площадке становятся более прозрачными и эффективными. Одной из основных функций “строгого электронного прораба” является автоматическое обнаружение несоответствий на стройке. Например, если объект не отвечает по ряду признаков проектной документации и BIM-модели, нейросеть, встроенная в систему, автоматически обнаружит несоответствие. Это позволяет оперативно выявлять ошибки и предотвращать возможные проблемы на ранних этапах.
Автоматизированный контроль позволяет сократить вероятность человеческих ошибок, одним из преимуществ цифровизации в строительстве является повышение уровня безопасности труда. Современные технологии позволяют отслеживать условия рабочей среды, контролировать соблюдение мер безопасности, а также обучать персонал правилам работы на объекте. Благодаря цифровым инструментам риск возникновения ЧП снижается, что способствует созданию более безопасной рабочей среды.
По словам директора по данным компании «Группа «Самолет» Екатерины Линкевич, ИИ помогает разрабатывать архитектурные концепции, ускорять процесс проектирования с помощью LLM-моделей, управлять закупками.
– Мы применяем решения на основе ИИ для повышения эффективности бизнеса, роста производительности труда, увеличения продаж и качества обслуживания наших клиентов, – говорит Екатерина Линкевич. – Сильное влияние на рост производительности оказывает применение ИИ на всем девелоперском цикле для более чем 2000 пользователей — от стадии инвестиционной оценки площадок, проектирования до ввода в эксплуатацию и заселения наших объектов. В «Самолете» цифровизация позволила увеличить производительность труда на 60% за 1,5 года, причем результат мы можем оценить в конкретных цифрах. Например, на 25% снизилось отклонение от запланированного бюджета проекта. «Самолет» внедряет видеоаналитику для внутреннего и внешнего контроля хода строительства. Так, мы за 2 года в 7 раз снизили количество несчастных случаев на стройплощадках.
Нейросети помогают в маркетинге недвижимости
Искусственный интеллект в последнее время всё чаще стал появляться в маркетинге застройщиков и жилых комплексов как часть или 100%-й результат рекламных кампаний. Благодаря возможностям машинного обучения и анализа данных, нейросети могут помогать маркетологам создавать более современные и эффективные рекламные стратегии.
– Одним из самых популярных способов использования искусственного интеллекта в продвижении застройщика и ЖК является создание чат-ботов на основе технологии GPT. – говорит сооснователь маркетингового агентства для застройщиков «Горилла» Марина Филиппова. – Эти чат-боты могут эффективно взаимодействовать с потенциальными клиентами, отвечая на их вопросы и предоставляя необходимую информацию о жилом комплексе или предложениях застройщика.
По наблюдению Марины Филипповой, всё чаще применяются нейронные сети и в визуальной части рекламных кампаний. С помощью искусственного интеллекта создаются баннеры в digital-продвижении, макеты щитов и ролл-апов, и даже целые сайты. Нейросети способны сделать это за считанные минуты. Такой подход позволяет значительно увеличить скорость и эффективность работы узких специалистов.
Что дальше?
В феврале 2024 года Владимир Путин утвердил обновлённую национальную стратегию развития ИИ до 2030 года. Её реализация позволит к этому году получить эффект 11,2 трлн рублей для экономики России, и строительной отрасли там запланирована немалая доля. К 2030 году во всех 89 субъектах Российской Федерации ИИ будет активно применяться для территориального планирования и выбора места строительства объектов.
Однако, несмотря на все достоинства и потенциал искусственного интеллекта, существуют и некоторые проблемы при его применении в строительстве. Одна из таких проблем – необходимость пересмотра правил и регуляций, а также создания соответствующей инфраструктуры для полноценного внедрения искусственного интеллекта. Еще одним вызовом является требование квалифицированных специалистов, которые могут эффективно управлять и использовать искусственный интеллект. Однако, это решаемые трудности, например, в рамках той же нацстратегии планируется увеличить число выпускников вузов по прикладным программам в сфере ИИ – до 15,5 тысячи человек ежегодно.
Эксперты отрасли с оптимизмом смотрят в грядущее строительной сферы, давая обнадеживающую оценку внедрения машинных алгоритмов.
– Строительная сфера только набирает обороты с точки зрения применения ИИ, – утверждает Екатерина Линкевич. – Предполагаю, что в ближайшее время все больше ИИ-решений будет появляться на рынке, а количество внедрений таких продуктов в отрасли будет расти. Например, начиная с 2019 года «Самолет» разрабатывает собственные ИТ-продукты для строительства, только в 2023 году компания инвестировала 10 млрд рублей в цифровизацию. На данный момент в «Самолете» работают примерно 1500 ИТ-специалистов, и мы планируем расширять штат.
О все большем внедрении искусственного интеллекта говорит и Марина Филиппова.
– Прогнозировать дальнейшее использование нейросетей в сфере строительства можно с высокой долей вероятности. С развитием технологий и ростом конкуренции компании все сильнее будут ориентироваться на использование искусственного интеллекта для улучшения своих рекламных офферов, а главное, скорости работы сотрудников. Правда, переживать, что использование ИИ полностью заменит человека, не стоит, – считает Филиппова.
Подводя итог, можно сказать, что внедрение современных технологий позволяет строительным компаниям быть конкурентоспособными, эффективно управлять проектами и достигать новых высот в своей деятельности. Будущее строительной отрасли – в цифровизации, и компании, которые осознают важность этого процесса, обречены на успех.
Яндекс новости 
Вконтакте 
Telegram канал 
